Engaged in Research/Achieving Balance: A Case Example of Teaching Research to Masters of Social Work Students
Notice bibliographique
Résumé
This article considers the use of participatory action research and Photovoice as a tool for engaging graduate level social work students in research education. Photovoice is an investigative tool that assists people in critically reflecting on the everyday social and political realities of their lives, enriching their understanding of their communities and the issues pertinent to them, while at the same time, giving them a voice from which to educate others on these issues. In the context of a group assignment, 26 social work students, enrolled in an introductory graduate research course, were asked to reflect upon the question, “What does balance look like for you in the MSW program?” Thirty-two photographs with captions were submitted and analyzed by class members for relevant themes. Balance was described as existing along a continuum from balanced to unbalanced and was comprised of four major themes: connection, nurturance, keeping perspective, and disengagement. Although this teaching strategy was not formally assessed, preliminary impressions are that students benefited from participating in the Photovoice activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,021 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».