Di-(2-ethylhexyl) adipate and 20 phthalates in composite food samples from the 2013 Canadian Total Diet Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A sensitive and selective GC-MS method was developed and used for simultaneous analysis of di-(2-ethylhexyl) adipate (DEHA) and 20 selected phthalates in the food samples from the 2013 Canadian Total Diet Study. At least one of the 21 target chemicals was detected in 141 of the 159 different food composite samples analysed. However, only seven of the 21 target chemicals were detected, with di-(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP) and DEHA being detected most frequently, in 111 and 91 different food composite samples, respectively, followed by di-n-butyl phthalate (DBP) (n = 44), n-butyl benzyl phthalate (BBzP) (32), di-iso-butyl phthalate (DiBP) (27), di-ethyl phthalate (DEP) (3), and di-cyclohexyl phthalate (DCHP) (1). Levels of DEP (di-ethyl phthalate), DiBP, DBP, BBzP and DCHP were low, in general, with average concentrations of 9.63, 8.26, 23.2, 12.4 and 64.9 ng g(-1), respectively. Levels of DEHA and DEHP varied widely, ranging from 1.4 to 6010 ng g(-1) and from 14.4 to 714 ng g(-1), respectively. High levels of DEHA were found mainly in the composite samples where the individual food items used to prepare the composite were likely packaged in polyvinyl chloride (PVC) wrapping film, while the highest DEHP levels were found in the vegetable and fruit samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle