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Enregistrement W1825968342 · doi:10.1080/19440049.2015.1079742

Di-(2-ethylhexyl) adipate and 20 phthalates in composite food samples from the 2013 Canadian Total Diet Study

2015· article· en· W1825968342 sur OpenAlexaffabout
Xu‐Liang Cao, Wendy Zhao, Robert Dabeka

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants Part A · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipatePhthalateDibutyl phthalateDiethyl phthalateChemistryPolyvinyl chloridePhthalic acidPlasticizerChromatographyFood scienceOrganic chemistryPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sensitive and selective GC-MS method was developed and used for simultaneous analysis of di-(2-ethylhexyl) adipate (DEHA) and 20 selected phthalates in the food samples from the 2013 Canadian Total Diet Study. At least one of the 21 target chemicals was detected in 141 of the 159 different food composite samples analysed. However, only seven of the 21 target chemicals were detected, with di-(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP) and DEHA being detected most frequently, in 111 and 91 different food composite samples, respectively, followed by di-n-butyl phthalate (DBP) (n = 44), n-butyl benzyl phthalate (BBzP) (32), di-iso-butyl phthalate (DiBP) (27), di-ethyl phthalate (DEP) (3), and di-cyclohexyl phthalate (DCHP) (1). Levels of DEP (di-ethyl phthalate), DiBP, DBP, BBzP and DCHP were low, in general, with average concentrations of 9.63, 8.26, 23.2, 12.4 and 64.9 ng g(-1), respectively. Levels of DEHA and DEHP varied widely, ranging from 1.4 to 6010 ng g(-1) and from 14.4 to 714 ng g(-1), respectively. High levels of DEHA were found mainly in the composite samples where the individual food items used to prepare the composite were likely packaged in polyvinyl chloride (PVC) wrapping film, while the highest DEHP levels were found in the vegetable and fruit samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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