Di-(2-ethylhexyl) adipate and 20 phthalates in composite food samples from the 2013 Canadian Total Diet Study
Notice bibliographique
Résumé
A sensitive and selective GC-MS method was developed and used for simultaneous analysis of di-(2-ethylhexyl) adipate (DEHA) and 20 selected phthalates in the food samples from the 2013 Canadian Total Diet Study. At least one of the 21 target chemicals was detected in 141 of the 159 different food composite samples analysed. However, only seven of the 21 target chemicals were detected, with di-(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP) and DEHA being detected most frequently, in 111 and 91 different food composite samples, respectively, followed by di-n-butyl phthalate (DBP) (n = 44), n-butyl benzyl phthalate (BBzP) (32), di-iso-butyl phthalate (DiBP) (27), di-ethyl phthalate (DEP) (3), and di-cyclohexyl phthalate (DCHP) (1). Levels of DEP (di-ethyl phthalate), DiBP, DBP, BBzP and DCHP were low, in general, with average concentrations of 9.63, 8.26, 23.2, 12.4 and 64.9 ng g(-1), respectively. Levels of DEHA and DEHP varied widely, ranging from 1.4 to 6010 ng g(-1) and from 14.4 to 714 ng g(-1), respectively. High levels of DEHA were found mainly in the composite samples where the individual food items used to prepare the composite were likely packaged in polyvinyl chloride (PVC) wrapping film, while the highest DEHP levels were found in the vegetable and fruit samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».