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Enregistrement W1825997189 · doi:10.4088/jcp.14m09143

Clozapine and Anemia

2015· article· en· W1825997189 sur OpenAlexaff
Jimmy Lee, Robert R. Bies, Amaal Bhaloo, Valerie Powell, Gary Remington

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnemiaMedicineClozapineNeutropeniaInternal medicineHemoglobinHazard ratioIncidence (geometry)PediatricsGastroenterologyConfidence intervalPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)Chemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Clozapine's association with agranulocytosis led to the implementation of stringent and mandatory hematologic monitoring guidelines in most countries. Although other hematologic aberrations such as eosinophilia and neutropenia have been previously described, clozapine's impact on the erythroid lineage has not been studied. There is a suspicion that a higher rate of anemia is observed in patients receiving clozapine; therefore, we hypothesized that there would be a higher rate of anemia in patients receiving clozapine therapy. METHOD: All individuals initiated on clozapine at our center from 2009 to 2010 were recruited. Information on age, gender, medical comorbidities, and smoking status was extracted from the medical records. Data from complete blood counts over a 2-year follow-up period were extracted, with anemia defined as a hemoglobin value below 120 g/L for women and 130 g/L for men. Time to anemia event was calculated and Cox regression was employed to identify predictors of anemia. RESULTS: We found a high incidence of anemia in the first 2 years following clozapine initiation; of the 94 individuals (68 men, 26 women) recruited, 23 (24.5%) developed anemia. Higher baseline hemoglobin level (hazard ratio [HR] = 0.86, P = .002) and smoking status (HR = 0.21, P = .021) were identified as significant protective factors against anemia in men but not in women (HR = 0.92, P = .184, and HR = 0.52, P = .467 for baseline hemoglobin and smoking, respectively). CONCLUSIONS: Although smoking appears to lower the risk of anemia, we believe this is due to smoking's up-regulation of hemoglobin levels. Further studies are warranted in light of the present findings; for example, we cannot exclude the possibility that anemia was an epiphenomenon, characterizing instead a population with severe mental illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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