Chiral analytical method development and application to pre‐clinical pharmacokinetics of pinocembrin
Notice bibliographique
Résumé
An analytical method enabling the detection and quantification of the individual enantiomers of racemic (±) pinocembrin is required to fully characterize its pharmacokinetic disposition. Direct resolution of the enantiomers of pinocembrin was achieved using a novel and simple reversed-phase high-performance liquid chromatography method with electrospray ionization and detection by mass spectrometry in rat serum. A Chiralcel® AD-RH column was employed to perform baseline separation with electrospray positive-mode ionization with selected ion monitoring detection. The standard curves were linear from 0.5 to 100 µg/mL for each enantiomer. The limit of quantification was 0.5 µg/mL. The assay was applied successfully to stereoselective serum disposition of pinocembrin enantiomers in rats. Pinocembrin enantiomers were detected in serum. Both enantiomers had a serum half-life of ~15 min in rats. Similar values of volume of distribution between the enantiomers were also observed: 1.76 L/kg for S-pinocembrin and 1.79 L/kg for R-pinocembrin. Total clearance was 5.527 L//h/kg for S-pinocembrin and 5.535 L/h/kg for R-pinocembrin, and the area under the curve was 1.821 µg h/mL for S-pinocembrin and 1.876 µg h/mL for R-pinocembrin. The large volume of distribution coupled with the short serum half-life suggests extensive distribution of pinocembrin into the tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».