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Enregistrement W1826158616 · doi:10.1177/0886260515584349

Intimate Partner Violence Among Pregnant Young Women

2015· article· en· W1826158616 sur OpenAlexafffund
Sylvie Lévesque, Claire Chamberland

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Violence · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésDomestic violencePsychologyNonprobability samplingContext (archaeology)Psychological interventionPoison controlSuicide preventionHuman factors and ergonomicsInjury preventionDevelopmental psychologyOccupational safety and healthSocial psychologyMedicinePsychiatryPopulationMedical emergencyEnvironmental healthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores intimate partner violence (IPV) as experienced by young women during the perinatal period. Using purposive sampling, data pertaining to the experiences of 10 young mothers were gathered through on-site participative observation and individual in-depth interviews. Interviews were coded in an inductive way to reflect the experiences of the participants before pregnancy and following pregnancy confirmation. Overall, the analyses of different manifestations of IPV and their contexts reveal the difficulty these young mothers experience in identifying themselves as a victim of IPV and in categorizing their partner's acts as intimate violence. The fear of family separation and the desire to protect their child contributed to the complexity of violence experienced in a context of motherhood. This article also reflects on the limits of data collection on this subject through comparison of the results of the interviews with the results of the Revised Conflict Tactics Scale (CTS-2). Further research is needed to provide more insight into victimization among young mothers and to inform interventions with the goal of helping young women overcome the intersecting challenges of violence and motherhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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