Morphological, electrical and electromagnetic interference shielding characterization of vapor grown carbon nanofiber/polystyrene nanocomposites
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The influence of melt mixing conditions on the level of dispersion and the aspect ratio of vapor grown carbon nanofibers (VGCNFs) in a polystyrene (PS) matrix was studied. Final electrical and electromagnetic shielding capabilities in the 0.05–1.5 GHz frequency range are reported and discussed in the light of the composites' microstructure. The morphological study was based on analyzing scanning electron microscopy and optical microscopy micrographs and measuring the VGCNF length as a function of shear mixing conditions. The influence of mixing conditions on the microstructure was also indirectly studied by analyzing the dynamic mechanical behavior of the composites via rheology. Degradation of the VGCNF aspect ratio was found to be a function of the mixing energy. VGCNFs lost one‐third of their aspect ratio under gentle (low shear stress and mixing energy) mixing conditions. After VGCNFs had lost 40% of their aspect ratio, they had more resistance to breakage with increase in mixing energy. The dispersion of the VGCNFs was remarkably enhanced with increase in mixing energy. The percentage of area taken up by big agglomerates in the micrographs decreased from 14.1% to 5.5% when the mixing energy was increased from 100 J mL −1 to 453 J mL −1 . The electrical and electromagnetic shielding properties of the 7.5 vol% VGCNF/PS composites were not affected by changing the processing energy because the enhancement of VGCNF dispersion with increasing mixing energy was accompanied by a loss in nanofiber aspect ratio. © 2012 Society of Chemical Industry
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle