Decoupled control of PWM active-front rectifiers using only DC bus sensing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Active front-end rectifiers based on pulse-width modulated voltage source rectifiers (PWM-VSR) are becoming the preferred topology for implementing high performance AC/DC voltage power supplies. This is due to the fact that the input AC current is fully controllable, both in amplitude and distortion, and in phase: close to unity power factor can be obtained. However, in high performance applications, a second order filter is usually introduced on the AC side to reduce the high frequency current injection into the distribution system. To avoid the use of damping resistors, active damping is used. This requires measurement of the filter capacitor voltages, in addition to sensing of the supply currents, the AC supply voltage synchronization, DC voltage for output control and DC current for protection purposes. As a result, a large number of sensors is required and the overall reliability is thus reduced. This paper proposes a complete scheme based on virtual sensors that synthesize the required AC currents and voltages without the need for measuring them. It uses the information provided by DC current and DC voltage sensors in combination with a linear reduced order state observer and a linear parameter identification algorithm. In addition, the scheme handles the nonlinearities inherent in the model of the PWM-VSR. As a result, at least four sensors can be eliminated, while the control strategy maintains an excellent performance. The paper includes a complete formulation of the virtual sensor based algorithm and its application to control the reactive power and the DC voltage of the PWM voltage source rectifier. Simulated and experimental results on a 2 kVA digital signal processor-controlled prototype confirm the validity of the theoretical considerations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle