Fine mapping of a large-effect QTL conferring Fusarium crown rot resistance on the long arm of chromosome 3B in hexaploid wheat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fusarium crown rot (FCR) is a major cereal disease in semi-arid areas worldwide. Of the various QTL reported, the one on chromosome arm 3BL (Qcrs.cpi-3B) has the largest effect that can be consistently detected in different genetic backgrounds. Nine sets of near isogenic lines (NILs) for this locus were made available in a previous study. To identify markers that could be reliably used in tagging the Qcrs.cpi-3B locus, a NIL-derived population consisting of 774 F10 lines were generated and exploited to assess markers selected from the existing linkage map and generated from sequences of the 3B pseudomolecule. RESULTS: This is the first report on fine mapping a QTL conferring FCR resistance in wheat. By three rounds of linkage mapping using the NILs and the NIL-derived population, the Qcrs.cpi-3B locus was mapped to an interval of 0.7 cM covering a physical distance of about 1.5 Mb. Seven markers co-segregating with the locus were developed. This interval contains a total of 63 gene-coding sequences based on the 3B pseudomolecule, and six of them were known to encode disease resistance proteins. Several of the genes in this interval were among those responsive to FCR infection detected in an earlier study. CONCLUSIONS: The accurate localization of the Qcrs.cpi-3B locus and the development of the markers co-segregating with it should facilitate the incorporation of this large-effect QTL conferring FCR resistance into breeding programs as well as the cloning of the gene(s) underlying the QTL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».