Priority setting in developing countries health care institutions: the case of a Ugandan hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because the demand for health services outstrips the available resources, priority setting is one of the most difficult issues faced by health policy makers, particularly those in developing countries. However, there is lack of literature that describes and evaluates priority setting in these contexts. The objective of this paper is to describe priority setting in a teaching hospital in Uganda and evaluate the description against an ethical framework for fair priority setting processes--Accountability for Reasonableness. METHODS: A case study in a 1,500 bed national referral hospital receiving 1,320 out patients per day and an average budget of 13.5 million US dollars per year. We reviewed documents and carried out 70 in-depth interviews (14 health planners, 40 doctors, and 16 nurses working at the hospital). Interviews were recorded and transcribed. Data analysis employed the modified thematic approach to describe priority setting, and the description was evaluated using the four conditions of Accountability for Reasonableness: relevance, publicity, revisions and enforcement. RESULTS: Senior managers, guided by the hospital strategic plan make the hospital budget allocation decisions. Frontline practitioners expressed lack of knowledge of the process. RELEVANCE: Priority is given according to a cluster of factors including need, emergencies and patient volume. However, surgical departments and departments whose leaders "make a lot of noise" are also prioritized. Publicity: Decisions, but not reasons, are publicized through general meetings and circulars, but this information does not always reach the frontline practitioners. Publicity to the general public was through ad hoc radio programs and to patients who directly ask. Revisions: There were no formal mechanisms for challenging the reasoning. Enforcement: There were no mechanisms to ensure adherence to the four conditions of a fair process. CONCLUSION: Priority setting decisions at this hospital do not satisfy the conditions of fairness. To improve, the hospital should: (i) engage frontline practitioners, (ii) publicize the reasons for decisions both within the hospital and to the general public, and (iii) develop formal mechanisms for challenging the reasoning. In addition, capacity strengthening is required for senior managers who must accept responsibility for ensuring that the above three conditions are met.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».