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Enregistrement W1826669745 · doi:10.1186/1472-6963-6-127

Priority setting in developing countries health care institutions: the case of a Ugandan hospital

2006· article· en· W1826669745 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchLupina Foundation
Mots-clésNursing researchHealth administrationHealth informaticsMedicinePublic healthHealth services researchHealth careNursingDeveloping countryHealth policyHealth economicsQuality of Life ResearchFamily medicineEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Because the demand for health services outstrips the available resources, priority setting is one of the most difficult issues faced by health policy makers, particularly those in developing countries. However, there is lack of literature that describes and evaluates priority setting in these contexts. The objective of this paper is to describe priority setting in a teaching hospital in Uganda and evaluate the description against an ethical framework for fair priority setting processes--Accountability for Reasonableness. METHODS: A case study in a 1,500 bed national referral hospital receiving 1,320 out patients per day and an average budget of 13.5 million US dollars per year. We reviewed documents and carried out 70 in-depth interviews (14 health planners, 40 doctors, and 16 nurses working at the hospital). Interviews were recorded and transcribed. Data analysis employed the modified thematic approach to describe priority setting, and the description was evaluated using the four conditions of Accountability for Reasonableness: relevance, publicity, revisions and enforcement. RESULTS: Senior managers, guided by the hospital strategic plan make the hospital budget allocation decisions. Frontline practitioners expressed lack of knowledge of the process. RELEVANCE: Priority is given according to a cluster of factors including need, emergencies and patient volume. However, surgical departments and departments whose leaders "make a lot of noise" are also prioritized. Publicity: Decisions, but not reasons, are publicized through general meetings and circulars, but this information does not always reach the frontline practitioners. Publicity to the general public was through ad hoc radio programs and to patients who directly ask. Revisions: There were no formal mechanisms for challenging the reasoning. Enforcement: There were no mechanisms to ensure adherence to the four conditions of a fair process. CONCLUSION: Priority setting decisions at this hospital do not satisfy the conditions of fairness. To improve, the hospital should: (i) engage frontline practitioners, (ii) publicize the reasons for decisions both within the hospital and to the general public, and (iii) develop formal mechanisms for challenging the reasoning. In addition, capacity strengthening is required for senior managers who must accept responsibility for ensuring that the above three conditions are met.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,428 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle