Residual impurities in high purity InP grown by chemical beam epitaxy
Notice bibliographique
Résumé
In the past few years, chemical beam epitaxy (CBE) has succeeded in producing high purity InP with residual carrier concentrations in the low 10/sup 14/ cm/sup -3/ range and liquid nitrogen temperature mobilities much higher than 10/sup 5/ cm/sup 2//Vs. The authors present the results of a study where they have combined electrical, chemical, and optical measurements to identify the residual impurities in InP layers grown with different growth parameters. It is shown that S and Si are the two major residual donor impurities in InP layers grown by CBE and that they originate from the gas sources. Arsenic contamination of InP layers is a common problem in gas source systems, particularly when a single cracker cell is used for both As and P sources. However this contamination can be greatly reduced with a thorough baking prior to InP growth. The concentration of acceptors is negligible and too low to allow the identification of the residual acceptor impurities. Under optimized growth conditions, InP layers with residual carrier concentrations less than 10/sup 14/ cm/sup -3/ can be routinely grown with 77 K mobilities larger than 2 /spl times/ 10/sup 5/ cm/sup 2//Vs.< <ETX xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">></ETX>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».