The Prevalence and Incidence of Sexually Transmitted Infections in a Prospective Cohort of Injection Drug Users in Vancouver, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While several studies have reported on sexual risk behaviours and the prevalence of sexually transmitted infections (STIs) among injection drug users (IDUs), there are fewer prospective studies that have been able to examine populations of IDUs with no history of STIs. Therefore, the authors examined prevalence, correlates and factors associated with time to first STI infection in a prospective cohort of IDUs in Vancouver, British Columbia. METHODS: The authors examined the prevalence and correlates of STIs among IDUs at the time of recruitment into a prospective cohort study. The authors also evaluated the cumulative rate of time to first STI among IDUs with no history of STIs at baseline using the Kaplan-Meier method, and modelled factors independently associated with first STI using Cox regression. RESULTS: Between May 1996 and November 2003, 1560 individuals were recruited into the cohort; of these individuals, 745 reported a history of STI at baseline. Among the 815 who did not report an STI at baseline, 671 (82%) had at least one follow-up visit and were eligible for the analysis of time to first STI. After 36 months of follow-up, the cumulative rate of first STI was 8.2% for men and 15.9% for women (log-rank P<0.001), whereas the cumulative rate of first STI was 8.0% for IDUs who did not report sex trade involvement versus 19.8% for IDUs who reported sex trade involvement (log-rank P<0.001). In multivariate analyses, the risk of first STI remained independently associated with unprotected sex with regular partners (relative hazard=2.04, 95% CI 1.29 to 3.23; P=0.001) and unprotected sex with sex trade clients (relative hazard=2.36, 95% CI 1.46 to 3.82; P=0.005). CONCLUSIONS: In the present study, the authors found that STIs were associated with both regular sex partnerships and sex trade involvement. These findings are of particular concern because both unprotected sex with regular partners and sex trade involvement is common among IDUs. Interventions to encourage condom use among IDUs, particularly those with regular sex partners and those involved in the sex trade, should be further developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».