In Vitro Culture of Lingonberry (Vaccinium vitis-idaea L.)
Notice bibliographique
Résumé
Shoots of three lingonberry (Vaccinium vitis-idaea L.) cultivars, ‘Regal’, ‘Splendor’, and ‘Erntedank’ and two clones from natural stands in Newfoundland were initiated in vitro from shoot tip and nodal explants on modified Murashige and Skoog (MS) medium containing the plant growth regulators N6-[2-isopentenyl]adenine (2iP) (12.3 μM) or zeatin (5.7 μM). Zeatin was more effective than 2iP, and induced proliferation of 2 to 3 times as many shoots in ‘Regal’ as 2iP. Out of four media tested for shoot proliferation, modified MS medium was found more effective than the Woody Plant Medium for shoot multiplication. With all three cultivars, a reasonable balance in terms of shoot multiplication rate and desirable growth characteristics was attained in a new medium. Nodal explants of the two clones cultured on the modified MS medium with 12.3 μM 2iP produced 4 to 6 healthy axillary shoots per explant in clone 1 and 2 to 4 shoots in clone 2. Shoots rooted well ex vitro directly on a 2 peat: 1 perlite (v/v) medium after dipping in 39.4 mM indole-3-butyric acid. The new protocol proposed from this study is expected to be adapted for propagating a wide range of lingonberry germplasm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».