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Enregistrement W1827016754 · doi:10.1002/sia.5282

Effect of microstructure on the corrosion behaviour of extruded heat exchanger aluminium alloys

2013· article· en· W1827016754 sur OpenAlexaff
Alice Laferrere, Nick Parson, Xiaorong Zhou, G. E. Thompson

Notice bibliographique

RevueSurface and Interface Analysis · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensRio Tinto (Canada)
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésMetallurgyMaterials scienceCorrosionMicrostructureGrain boundaryAluminiumPitting corrosionPerforationHeat exchanger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aluminium extrusions used for heat transfer applications are exposed to corrosive environments, which can eventually lead to perforation of the tube by pitting. In this study, the effect of microstructure on the corrosion behaviour of extruded AA3XXX series alloys has been investigated. It was revealed that pits developed were purely crystallographic and a drop testing procedure was developed to simulate the seawater acetic acid test in a laboratory environment. The drop testing experiment has been successfully employed to study the early stages of pitting for different surface finishes. Selected pits were studied with in‐SEM nanotomography. Stable pits initiated on areas free of second‐phase particles, in the vicinity of grain boundaries. When the corrosion front reached a grain boundary plane, pit propagation was interrupted in the direction perpendicular to the plane and the corrosion front followed grain boundaries, corroding one grain body more than its neighbour. A mechanistic understanding of crystallographic pitting corrosion has been developed. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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