Staphylococcus aureus bloodstream infections in children: A population-based assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although Staphylococcus aureus is a major cause of bloodstream infections, population-based data on these infections in children are limited. OBJECTIVE: To describe the epidemiology of S aureus bacteremia in children. METHODS: Population-based surveillance for all incident S aureus bacteremias was conducted among children (18 years of age or younger) living in the Calgary Health Region (Alberta) from 2000 to 2006. RESULTS: During the seven-year study, 120 S aureus bloodstream infections occurred among 119 patients; 27% were nosocomial, 18% health care associated and 56% community acquired. The annual incidence was 6.5/100,000 population and 0.094/1000 live births. A total of 52% had a significant underlying condition, and this was higher for nosocomial cases. Bone and joint (40%), bacteremia without a focus (33%), and skin and soft tissue infections (15%) were the most common clinical syndromes. Infections due to methicillin-resistant S aureus were uncommon (occurring in one infection) and three patients (2.5%) died. CONCLUSIONS: S aureus bacteremia is an important cause of morbidity in the paediatric age group. Underlying medical conditions and implanted devices are important risk factors. Methicillin-resistant S aureus and mortality rates are low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».