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Enregistrement W182703545 · doi:10.1093/pch/16.5.276

Staphylococcus aureus bloodstream infections in children: A population-based assessment

2011· article· en· W182703545 sur OpenAlexaffabout
Otto G Vanderkoo, Daniel B. Gregson, James D. Kellner, Kevin B. Laupland

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health ServicesCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaphylococcus aureusBloodstream infectionMedicinePopulationStaphylococcal infectionsMicrobiologyIntensive care medicineBiologyEnvironmental healthBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although Staphylococcus aureus is a major cause of bloodstream infections, population-based data on these infections in children are limited. OBJECTIVE: To describe the epidemiology of S aureus bacteremia in children. METHODS: Population-based surveillance for all incident S aureus bacteremias was conducted among children (18 years of age or younger) living in the Calgary Health Region (Alberta) from 2000 to 2006. RESULTS: During the seven-year study, 120 S aureus bloodstream infections occurred among 119 patients; 27% were nosocomial, 18% health care associated and 56% community acquired. The annual incidence was 6.5/100,000 population and 0.094/1000 live births. A total of 52% had a significant underlying condition, and this was higher for nosocomial cases. Bone and joint (40%), bacteremia without a focus (33%), and skin and soft tissue infections (15%) were the most common clinical syndromes. Infections due to methicillin-resistant S aureus were uncommon (occurring in one infection) and three patients (2.5%) died. CONCLUSIONS: S aureus bacteremia is an important cause of morbidity in the paediatric age group. Underlying medical conditions and implanted devices are important risk factors. Methicillin-resistant S aureus and mortality rates are low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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