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Enregistrement W1827099401 · doi:10.1111/j.1365-2753.2010.01461.x

W(h)ither complexity? The emperor's new toolkit? Or elucidating the evolution of health systems knowledge?

2010· article· en· W1827099401 sur OpenAlexaff
Carmel M. Martin, Margot Félix‐Bortolotti

Notice bibliographique

RevueJournal of Evaluation in Clinical Practice · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReductionismFraming (construction)Health careComplex adaptive systemKnowledge managementKnowledge translationCertaintyConceptual frameworkManagement scienceComputer scienceSociologyEpistemologySocial sciencePolitical scienceArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: The outputs from vastly expanding health research and knowledge industry with a broadening range of approaches to the synthesis of knowledge provide an impetus to develop complex science and theory-informed knowledge management in health care. Aims To stimulate debate in order to assist health care decision makers to move beyond framing certainty and evidence in purely reductionist terms. OBJECTIVES: To locate health, health care and health knowledge systems research using a complex adaptive systems theory framework. Methods An conceptual analysis of pervading methodologies and ways of knowing in health systems research to elucidate a framework in order to inform health care decision making. FINDINGS: A living Tree of (Research) Knowledge is proposed, with theoretic and operational frameworks. Branches of the tree are linked to differing evolutionary and developmental processes in order to assist researchers in the ongoing self-organizing of taxonomies, multiple methods and types of knowledge, recognizing the 'lived', developing and adaptive nature of our understandings. CONCLUSIONS: It is challenging to determine whither the directions 'knowledge' creation and management should take in complex health systems, beyond a total reliance on reductionism. Yet quality will wither, if knowledge does not pertain to real world contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,194
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,241
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1940,241
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,832
Tête enseignante GPT0,771
Écart entre enseignants0,061 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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