Use of the distributions of adamantane acids to profile short-term temporal and pond-scale spatial variations in the composition of oil sands process-affected waters
Notice bibliographique
Résumé
Oil industry produced waters, such as the oils sands process-affected waters (OSPW) of Alberta, Canada, represent a challenge in terms of risk assessment and reclamation due to their extreme complexity, particularly of the organic chemical constituents, including the naphthenic acids (NA). The identification of numerous NA in single samples has raised promise for the use of NA distributions for profiling OSPW. However, monitoring of the success of containment is still difficult, due to the lack of knowledge of the homogeneity (or otherwise) of OSPW composition within, and between, different industry containments. Here we used GC×GC-MS to compare the NA of five OSPW samples from each of two different industries. Short-term temporal and pond-scale spatial variations in the distributions of known adamantane acids and diacids and other unknown tricyclic acids were examined and a statistical appraisal of the replicate data made. The presence/absence of individual acids easily distinguished the OSPW NA of one industry from those of the other. The proportions of tricyclic acids with different carbon numbers also varied significantly between the OSPW of the two industries. The pond-scale spatial variation in NA in OSPW samples was higher than the short-term (2 weeks) temporal variations. An OSPW sample from an aged pond was exceptionally high in the proportion of C15,16,17 compounds, possibly due to increased biotransformation. Such techniques could possibly also help to distinguish different sources of NA in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».