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Enregistrement W1827294658 · doi:10.1029/2009gb003654

Ongoing transients in carbonate compensation

2010· article· en· W1827294658 sur OpenAlexaff
Bernard P. Boudreau, Jack J. Middelburg, A.F. Hofmann, Filip J. R. Meysman

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean acidificationCarbonateCarbonate compensation depthDissolutionCalciteSaturation (graph theory)AragoniteSnowGeologyBiogeochemical cycleSedimentary rockMineralogyEnvironmental scienceOceanographyGeomorphologyClimate changeChemistryGeochemistryEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uptake of anthropogenic CO2is acidifying the oceans. Over the next 2000 years, this will modify the dissolution and preservation of sedimentary carbonate. By coupling new formulas for the positions of the calcite saturation horizon, zsat, the compensation depth, zcc, and the snowline, zsnow, to a biogeochemical model of the oceanic carbonate system, we evaluate how these horizons will change with ongoing ocean acidification. Our model is an extended Havardton‐Bear‐type box model, which includes novel kinetic descriptions for carbonate dissolution above, between, and below these critical depths. In the preindustrial ocean, zsatand zccare at 3939 and 4750 m, respectively. When forced with the IS92a CO2emission scenario, the model forecasts (1) that zsatwill rise rapidly (“runaway” conditions) so that all deep water becomes undersaturated, (2) that zccwill also rise and over 1000 years will pass before it will be stabilized by the dissolution of previously deposited CaCO3, and (3) that zsnowwill respond slowly to acidification, rising by ∼1150 m during a 2000 year timeframe. A further simplified model that equates the compensation and saturation depths produces quantitatively different results. Finally, additional feedbacks due to acidification on calcification and increased atmospheric CO2on organic matter productivity strongly affect the positions of the compensation horizons and their dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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