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Enregistrement W1827305558 · doi:10.1111/j.1574-6941.2006.00193.x

16S rRNA gene-based analysis of mucosa-associated bacterial community and phylogeny in the chicken gastrointestinal tracts: from crops to ceca

2006· article· en· W1827305558 sur OpenAlexafffund
Jianhua Gong, Weiduo Si, Robert J. Forster, Ruilin Huang, Hai Yu, Yulong Yin, Chengbo Yang, Yanming Han

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Ecology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaAustralian Government
Mots-clésBiologyIleumMicrobiology16S ribosomal RNARuminococcusLactobacillus salivariusJejunumLactobacillusGastrointestinal tractFaecalibacterium prausnitziiMicrobiomeBacteriaGeneticsFeces

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mucosa-associated microbiota from different regions of the gastrointestinal (GI) tract of adult broilers was studied by analysis of 16S rRNA gene sequences. The microbiota mainly comprised Gram-positive bacteria along the GI tract. Fifty-one operational taxonomic units (OTUs) (from 98 clones) were detected in the ceca, as compared with 13 OTUs (from 49 clones) in the crops, 11 OTUs (from 51 clones) in the gizzard, 14 OTUs (from 52 clones) in the duodenum, 12 OTUs (from 50 clones) in the jejunum and nine OTUs (from 50 clones) in the ileum. Ceca were dominantly occupied by clostridia-related sequences (40%) with other abundant sequences being related to Faecalibacterium prausnitzii (14%), Escherichia coli (11%), lactobacilli (7%) and Ruminococcus (6%). Lactobacilli were predominant in the upper GI tract and had the highest diversity in the crop. Both Lactobacillus aviarius and Lactobacillus salivarius were the predominant species among lactobacilli. Candidatus division Arthromitus was also abundant in the jejunum and ileum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations325
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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