Could We Be Any More Feminist? Make Me Barf: Responses to Art at a Women's University
Notice bibliographique
Résumé
We began this research with the observation that one finds hostile environments for women in the unlikeliest places.For we found an instance of extreme misogynist rancour --in art exhibit commentary books, in a library, at Canada's only women's university.This is a campus where 60% of faculty and 85% of students are women.Sixty per cent of students are over the age of twenty-four and therefore categorized as "nontraditional."Moreover, the university emphasizes and honours its difference from traditional universities in its explicit dedication to the education of women, as evidenced in its mandate: the university states that it considers the educational needs of women to be paramount, although men are welcomed.Programs, class times, facilities and services are specifically tailored to provide maximum accessibility for women.All the programs we offer are periodically reviewed to ensure that women's concerns are reflected in courses and curriculum ...[T]he objectives of the university [are] to educate women and provide strong leadership role models ... the university's commitment [is] to provide a positive learning environment where women's contributions and perspectives are valued.(Mount Saint Vincent University Academic Calendar 1999-2000: 15) The University's Art Gallery's mandate affirms its participation in this womencentredness: "[t]he Gallery reflects the University's educational mission by emphasizing the representation of women as cultural subjects and producers" (msvu art gallery, 1999-2000).Given these clearly stated academic and curatorial intentions, as well as the enactments of artists and curators of the Art Gallery's innovative "Window Box" series of installations in the library --the focus of our study --meant to "extend the gallery's activities into the university and in so doing expand its audience, especially among students, and raise critical awareness about contemporary art issues ..." (Collyer, n.d., 1 From Aprons comment book; all subsequent quotations from comment books have been transcribed ad literatim in order to communicate the tone and impact of the comments.("barf" is a North American slang expression meaning "vomit" [The Casselll Dictionary of Slang, 1998])
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,045 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».