Licit and illicit substance use among people who inject drugs and the association with subsequent suicidal attempt
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To estimate associations between recent licit and illicit substance use and subsequent suicide attempt among people who inject drugs (PWID). DESIGN: Secondary analysis of longitudinal data from a prospective cohort study of PWID followed bi-annually between 2004 and 2011. SETTING: Montréal, Canada. PARTICIPANTS: Seven hundred and ninety-seven PWID who reported injection drug use in the previous 6 months, contributing to a total of 4460 study visits. The median number of visits per participant was five (interquartile range: 3-8). MEASUREMENTS: An interviewer-administered questionnaire eliciting information on socio-demographic factors, detailed information on substance use patterns and related behaviours, mental health markers and suicide attempt. The primary exposure variables examined were past-month use of alcohol [heavy (≥ 60 drinks); moderate (one to 59 drinks); none], sedative-hypnotics, cannabis, cocaine, amphetamine and opioids [regular (≥ 4 days); occasional (1-3 days); none]. The outcome was a binary measure of suicide attempt assessed in reference to the previous 6 months. FINDINGS: In multivariate analyses, a positive association was found among licit substances between heavy alcohol consumption [adjusted odds ratio (AOR) = 2.05; 95% confidence interval (CI) = 1.12-3.75], regular use of sedative-hypnotics (AOR = 1.89; 95% CI = 1.21-2.95) and subsequent attempted suicide. Among illicit substances, occasional use of cannabis (AOR = 1.84; 95% CI = 1.09-3.13) had a positive association with subsequent suicide attempt. No statistically significant association was found for the remaining substances. CONCLUSION: Among people who inject drugs, use of alcohol, sedative-hypnotics and cannabis, but not cocaine, amphetamine or opioids, appears to be associated with an increased likelihood of later attempted suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».