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Enregistrement W1827418544 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020050101.021

Main Defects of CPA Auditing System in China

2010· article· en· W1827418544 sur OpenAlexvenueno aff
Yan-ru Wan

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditPolitical scienceHumanitiesInternal controlBusinessAccountingManagementPhilosophyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From the restrains of the CPA auditing system, it is explained that defects existing in the present auditing system result in the dissimulation of the auditing function. The CPA is placed in an unfavorable situation as compared to the Listed Companies, which leads him to submit fraudulent auditing reports according to the intention of the Listed Companies. Therefore this paper presents some reforming ideas on how to perfect the CPA auditing system. Keywords: CPA, auditing system, auditing fraud, fraudulent financial statements, listed company Resume: De la restriction du systeme d’apurement des comptes , ce texte expose les defectuosites du systeme actuel , qui est defavorable dans l’echange des interets entre l’expert-comptable et la societe sur marche , et qui , en meme temps , entraine l’alienation de la fonction d’apurement des comptes . Les experts-comptable , a contre-coeur , sont obliges de faire des rapports freudeurs de finance selon l’intention des societes . Ce texte propose des idees de reforme pour mettre en jeu le systeme d’apurement des comptes . Mots-cles: CPA, systeme d’apurement des comptes, fraude de verification des comptes, rapport fraudeur de finance, societe sur le marche 摘要:從註冊會計師審計制度存在的約束條件,說明由於現有審計制度的缺陷,導致審計功能異化,使得註冊會計師在與被審計單位的利益交換中處於劣勢地位,不得不根據被審計單位的授意違心地出具不真實的審計報告。文中就如何發揮註冊會計師審計制度作用的提出改革思路。 關鍵詞:註冊會計師審計制度;審計欺詐;虛假財務報告;上市公司

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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