Bias within economic evaluations – the impact of considering the future entry of lower-cost generics on currently estimated incremental cost-effectiveness ratios of a new drug
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most economic evaluation models compare a new patented drug (NPRx) to a generic comparator. Drug costs within these models are usually limited to the retail cost of both drugs at the time of model conception. However, the retail cost of the NPRx is expected to drop once generic versions of this molecule are introduced following the expiration of the NPRx's patent. The objective of this study was to examine the impact on the incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of the future introduction of lower-cost generic versions of the NPRx within the model's time horizon. METHODS: We examined the impact of this parameter with the use of two approaches: 1) a mathematical proof identifying its impact on the NPRx's ICER; and 2) applying this parameter to a previously published economic model comparing a NPRx to a generic comparator and identifying what would have been the NPRx's ICER had this model considered this parameter. RESULTS: As expected, both the mathematical proof and the application to the previously published economic model showed that considering the future introduction of lower-cost generic versions of the NPRx within the model's time horizon lowers the NPRx's ICER. The timing of the future entry of lower-cost generic molecules, their relative price compared to that of the patented version, and the discount rate applied to future costs all influenced the results. CONCLUSION: An ICER estimated within economic evaluations comparing NPRx to generic comparators which ignore the future introduction of lower-cost generic versions of the NPRx within the model's time horizon will tend to be overestimated. Inclusion of this parameter should be considered within future economic evaluations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle