Age and d<scp>PCR</scp> can predict relapse in <scp>CML</scp> patients who discontinued imatinib: The <scp>ISAV</scp> study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Imatinib is effective for the treatment of chronic myeloid leukemia (CML). However even undetectable BCR-ABL1 by Q-RT-PCR does not equate to eradication of the disease. Digital-PCR (dPCR), able to detect 1 BCR-ABL1 positive cell out of 10(7) , has been recently developed. The ISAV study is a multicentre trial aimed at validating dPCR to predict relapses after imatinib discontinuation in CML patients with undetectable Q-RT-PCR. CML patients under imatinib therapy since more than 2 years and with undetectable PCR for at least 18 months were eligible. Patients were monitored by standard Q-RT-PCR for 36 months. Patients losing molecular remission (two consecutive positive Q-RT-PCR with at least 1 BCR-ABL1/ABL1 value above 0.1%) resumed imatinib. The study enrolled 112 patients, with a median follow-up of 21.6 months. Fifty-two of the 108 evaluable patients (48.1%), relapsed; 73.1% relapsed in the first 9 months but 14 late relapses were observed between 10 and 22 months. Among the 56 not-relapsed patients, 40 (37.0% of total) regained Q-RT-PCR positivity but never lost MMR. dPCR results showed a significant negative predictive value ratio of 1.115 [95% CI: 1.013-1.227]. An inverse relationship between patients age and risk of relapse was evident: 95% of patients <45 years relapsed versus 42% in the class ≥45 to <65 years and 33% of patients ≥65 years [P(χ(2) ) < 0.0001]. Relapse rates ranged between 100% (<45 years, dPCR+) and 36% (>45 years, dPCR-). Imatinib can be safely discontinued in the setting of continued PCR negativity; age and dPCR results can predict relapse.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle