Comparative phosphoproteomics analysis of the effects of L-methionine on dairy cow mammary epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Lu, L., Gao, X., Li, Q., Huang, J., Liu, R. and Li, H. 2012. Comparative phosphoproteomics analysis of the effects of L-methionine on dairy cow mammary epithelial cells. Can. J. Anim. Sci. 92: 433–442. L-methionine is an essential amino acid that plays fundamental roles in protein synthesis. Many nuclear phosphorylated proteins such as Stat5 (signal transducer and activator of transcription 5) and mTOR (mammalian target of rapamycin) regulate milk protein synthesis. But a comprehensive understanding of transcriptional and posttranscriptional regulation of milk protein synthesis is lacking. In the current study, two-dimensional gel electrophoresis (2-DE)/MS-based proteomics analysis was used to identify phosphoproteins responsible for milk protein synthesis in dairy cow mammary epithelial cells (DCMECs). The effects of L-methionine on DCMECs were analyzed by CASY (Counter Analyser System) technique, reversed phase high performance liquid chromatography. The results showed that rate of cell proliferation and expression of β-casein were increased in DCMECs treated with 0.6 mM L-methionine for 24 h. Five proteins for which expression was significantly increased in DCMECs were selected, and their expression changes were verified by quantitative real-time PCR and Western blot analysis. The five up-regulated expressed phosphoproteins included Staphylococcal nuclease domain-containing protein 1(SND1), Septin-6, Glycyl-tRNA synthetase (GARS), Twinfilin-1 and eukaryotic elongation factor1-beta (eEF1B). This study revealed that availability of L-methionine influences the levels of nuclear phosphorylated proteins of DCMECs which opens a new avenue for the study of the molecular mechanism linking to milk protein synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».