MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1827739683 · doi:10.1186/2050-5736-3-s1-o48

Magnetic resonance guided focused ultrasound for noninvasive pain therapy of osteoid osteoma in children

2015· article· en· W1827739683 sur OpenAlexafffund
Adam C. Waspe, Yuexi Huang, Ruby Endre, João Amaral, Joost de Ruiter, Fiona Campbell, Charles Mougenot, Kullervo Hynynen, Gregory J. Czarnota, James M. Drake, Michael Temple

Notice bibliographique

RevueJournal of Therapeutic Ultrasound · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentrePhilips (Canada)Hospital for Sick Children
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenFocused Ultrasound Foundation
Mots-clésOsteoid osteomaMedicineUltrasoundMagnetic resonance imagingRadiologyFocused ultrasound

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoid osteoma (OO), a small painful benign bone tumor, is the most common bone tumor in children. Pain is managed with nonsteroidal anti-inflammatory drugs but minimally invasive techniques, such as CT-guided laser ablation, have become a standard intervention. However, the potential for non-target injury is a concern as tissue temperature cannot be measured with CT and the laser induces temperatures >90°C for 10 minutes. It also includes risks from exposure to ionizing radiation, fracture, infection and transmitted thermal damage from the access needle. Magnetic resonance guided high intensity focused ultrasound (MRgHIFU) has been used successfully in small cohorts of adults with OO. The noninvasive nature of the energy means that procedures do not need to be conducted in a sterile environment since there is no mechanical penetration of the bone, reducing the chance of pathologic fracture and infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Therapeutic UltrasoundMême sujetBone Tumor Diagnosis and TreatmentsTravaux en français237 207