Cost-effectiveness analysis of clinic-based chloral hydrate sedation versus general anaesthesia for paediatric ophthalmological procedures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The inability of some children to tolerate detailed eye examinations often necessitates general anaesthesia (GA). The objective was to assess the incremental cost effectiveness of paediatric eye examinations carried out in an outpatient sedation unit compared with GA. METHODS: An episode of care cost-effectiveness analysis was conducted from a societal perspective. Model inputs were based on a retrospective cross-over cohort of Canadian children aged <7 years who had both an examination under sedation (EUS) and examination under anaesthesia (EUA) within an 8-month period. Costs ($CAN), adverse events and number of successful procedures were modelled in a decision analysis with one-way and probabilistic sensitivity analysis. RESULTS: The mean cost per patient was $406 (95% CI $401 to $411) for EUS and $1135 (95% CI $1125 to $1145) for EUA. The mean number of successful procedures per patient was 1.39 (95% CI 1.34 to 1.42) for EUS and 2.06 (95% CI 2.02 to 2.11) for EUA. EUA was $729 more costly on average than EUS (95% CI $719 to $738) but resulted in an additional 0.68 successful procedures per child. The result was robust to varying the cost assumptions. CONCLUSIONS: Cross-over designs offer a powerful way to assess costs and effectiveness of two interventions because patients serve as their own control. This study demonstrated significant savings when ophthalmological exams were carried out in a hospital outpatient clinic, although with slightly fewer procedures completed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».