A laminin mimetic peptide SIKVAV-conjugated chitosan hydrogel promoting wound healing by enhancing angiogenesis, re-epithelialization and collagen deposition
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis and re-epithelialization are critical factors in skin wound healing. Growth factors and stem cells have demonstrated their active roles in promoting these two processes. Peptides show similar effects with growth factors with lower cost and controllable properties. Here we report a biomimetic fragment of the laminin -Ser-Ile-Lys-Val-Ala-Val (SIKVAV)-conjugated chitosan hydrogel that can promote skin regeneration. In vitro we found that this peptide-conjugated hydrogel significantly promoted BMSC adhesion and proliferation. In vivo, this hydrogel accelerated wound contraction. The subcutaneous implantation test and H&E staining results revealed that the peptide-modified chitosan hydrogel dramatically led to the formation of new blood vessels. Moreover, Masson staining showed that many newborn collagen fibers appeared in the peptide hydrogel group, while only a few newborn collagen fibers were found in control and chitosan hydrogel groups. The peptide chitosan hydrogel also re-epithelialized quickly, while the control and chitosan hydrogel took more time to complete. These results suggest that the SIKVAV peptide is an effective motif to significantly improve the function of chitosan in angiogenesis and re-epithelialization of skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».