New Markers for Separating Benign From Malignant Mesothelial Proliferations: Are We There Yet?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The separation of benign from malignant mesothelial proliferations is crucial to patient care but is frequently morphologically difficult. OBJECTIVE: To briefly review adjunctive tests claimed to be useful in this setting and to examine in detail 2 new tests: p16 fluorescence in situ hybridization (FISH) and BRCA1-associated protein 1 (BAP1) immunohistochemistry. DESIGN: Literature review with emphasis on p16 FISH and BAP1 immunohistochemistry. RESULTS: Glucose transporter-1, p53, insulin-like growth factor 2 messenger RNA-binding protein 3 (IMP-3), desmin, and epithelial membrane antigen have all been claimed to mark either benign or malignant mesothelial processes, but in practice they at best provide statistical differences in large series of cases, without being useful in an individual case. Homozygous deletion of p16 by FISH or loss of BAP1 has only been reported in malignant mesotheliomas and not in benign mesothelial proliferations. BAP1 appears to be lost more frequently in epithelial than mixed or sarcomatous mesotheliomas. Homozygous deletion of p16 by FISH is seen in pleural epithelial, mixed, and sarcomatous mesotheliomas, but it is much less frequent in peritoneal mesothelioma. The major drawback to both these tests is limited sensitivity; moreover, failure to find p16 deletion or BAP1 loss does not make a mesothelial process benign. CONCLUSIONS: In the context of a mesothelial proliferation, the finding of homozygous deletion of p16 by FISH or loss of BAP1 by immunohistochemistry is, thus far, 100% specific for malignant mesothelioma. The limited sensitivity of each test may be improved to some extent by running both tests.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle