Making things worse? Interrogational torture and counter-terrorism policy
Notice bibliographique
Résumé
A reliable and valid instrument to assess neuromotor condition in infancy is a prerequisite for early detection of developmental motor disorders. We developed a video-based assessment of motor behaviour, the Infant Motor Profile (IMP), to evaluate motor abilities, movement variability, ability to select motor strategies, movement symmetry, and fluency. The IMP consists of 80 items and is applicable in children from 3 to 18 months. The present study aimed to test intra- and interobserver reliability and concurrent validity of the IMP with the Alberta Infant Motor Scale (AIMS) and Touwen neurological examination. The study group consisted of 40 low-risk term (median gestational age [GA] 40 wks, range 38-42 wks) and 40 high-risk preterm infants (median GA 29.6 wks, range 26-33 wks) with corrected ages 4 to 18 months (31 females, 49 males). Intra- and interobserver agreement of the IMP were satisfactory (Spearman's rho=0.9). Concurrent validity of IMP and AIMS was good (Spearman's rho=0.8, p<0.005). The IMP was able to differentiate between infants with normal neurological condition, simple minor neurological dysfunction (MND), complex MND, and abnormal neurological condition (p<0.005). This means that the IMP may be a promising tool to evaluate neurological integrity during infancy, a suggestion that needs confirmation by means of assessment of larger groups of infants with heterogeneous neurological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».