Low levels of hybridization between sympatric<scp>A</scp>rctic char (<i><scp>S</scp>alvelinus alpinus</i>) and<scp>D</scp>olly<scp>V</scp>arden char (<i><scp>S</scp>alvelinus malma</i>) highlights their genetic distinctiveness and ecological segregation
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the extent of interspecific hybridization and how ecological segregation may influence hybridization requires comprehensively sampling different habitats over a range of life history stages. Arctic char (Salvelinus alpinus) and Dolly Varden (S. malma) are recently diverged salmonid fishes that come into contact in several areas of the North Pacific where they occasionally hybridize. To better quantify the degree of hybridization and ecological segregation between these taxa, we sampled over 700 fish from multiple lake (littoral and profundal) and stream sites in two large, interconnected southwestern Alaskan lakes. Individuals were genotyped at 12 microsatellite markers, and genetic admixture (Q) values generated through Bayesian-based clustering revealed hybridization levels generally lower than reported in a previous study (<0.6% to 5% of samples classified as late-generation hybrids). Dolly Varden and Arctic char tended to make different use of stream habitats with the latter apparently abandoning streams for lake habitats after 2-3 years of age. Our results support the distinct biological species status of Dolly Varden and Arctic char and suggest that ecological segregation may be an important factor limiting opportunities for hybridization and/or the ecological performance of hybrid char.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».