Correlations of cerebello-thalamo-prefrontal structure and neurological soft signs in patients with first-episode psychosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed at determining brain structural imaging correlates of neurological soft signs (NSS) in patients suffering from a first-episode psychosis. METHOD: Fifty-two patients with a DSMIV diagnosis of first-episode psychosis (schizophrenia or schizophrenia spectrum disorder) were consecutively included. Subjects were assessed using a standardized neurological examination for motor coordination, motor integration and sensory integration. Anatomical magnetic resonance images (MRI) were analysed in the whole brain using optimized voxel-based morphometry. RESULTS: Neurological soft signs (NSS) total score (P-corrected = 0.013) and motor integration subscore (P-corrected = 0.035) were found to negatively correlate with grey matter structure of the dorsolateral prefrontal cortices. Motor coordination subscore was positively correlated with grey matter structure of the thalami (P-corrected = 0.002) and negatively with white matter structure of the cerebellum (P-corrected = 0.034). The addition of age and gender as covariate yielded similar results. We did not find any correlation between neither sensory integration subscore and grey matter structure nor NSS total score, motor integration subscore and voxel-based morphometry (VBM) white matter structure. CONCLUSION: Structural alteration in the cerebello-thalamo-prefrontal network is associated with neurological soft signs in schizophrenia, a candidate network for 'cognitive dysmetria'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».