CO depletion in the Gould Belt clouds
Notice bibliographique
Résumé
We present a statistical comparison of CO depletion in a set of local molecular clouds within the Gould Belt using Sub-millimetre Common User Bolometer Array (SCUBA) and Heterodyne Array Receiver Programme (HARP) data. This is the most wide-ranging study of depletion thus far within the Gould Belt. We estimate CO column densities assuming local thermodynamic equilibrium and, for a selection of sources, using the radiative transfer code radex in order to compare the two column density estimation methods. High levels of depletion are seen in the centres of several dust cores in all the clouds. We find that in the gas surrounding protostars, levels of depletion are somewhat lower than for starless cores with the exception of a few highly depleted protostellar cores in Serpens and NGC 2024. There is a tentative correlation between core mass and core depletion, particularly in Taurus and Serpens. Taurus has, on average, the highest levels of depletion. Ophiuchus has low average levels of depletion which could perhaps be related to the anomalous dust grain size distribution observed in this cloud. High levels of depletion are often seen around the edges of regions of optical emission (Orion) or in more evolved or less dynamic regions such as the bowl of L1495 in Taurus and the north-western region of Serpens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».