Notice bibliographique
Résumé
The metabolic syndrome is a constellation of metabolic abnormalities that result in an increased risk for type 2 diabetes mellitus and cardiovascular disease in adults. It emerges when a person's predisposition for insulin resistance is worsened by increasing central obesity and is largely confined to the overweight population. The United States National Cholesterol Education Program's Adult Treatment Panel III report proposed a set of criteria for the clinical diagnosis of metabolic syndrome in the adult population. A uniform definition for the paediatric population is lacking. Despite this, several studies have demonstrated that features of the syndrome develop in childhood and that the syndrome is present in up to 30% of obese children (body mass index at or above the 95th percentile). Ninety per cent of obese children meet at least one of the five criteria. The degree of abnormality is related to the body mass index, waist circumference and fasting insulin levels. There appears to be a genetic predisposition to the development of the syndrome and certain ethnic groups are at increased risk. The intrauterine environment also appears to play a role. Insulin resistance should be targeted for treatment through exercise and dietary intervention. The role of pharmacotherapeutic agents remains unclear. A uniform definition of the metabolic syndrome for paediatric patients needs to be created. Early intervention should be instituted because many of the features of the syndrome track from childhood into adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».