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Enregistrement W1828260549

Increased prevalence of scleroderma in southwestern Ontario: a cluster analysis.

2002· article· en· W1828260549 sur OpenAlexaffabout
Andrew Thompson, Janet Pope

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScleroderma (fungus)PopulationReferralInternal medicineSurgeryPathologyEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To estimate the prevalence of scleroderma (systemic sclerosis, SSc) in 3 cities, Windsor, Sarnia, and Woodstock, Ontario, within our referral area, which has a referral base population of 1 million. METHODS: To compare the addresses and exposures of referrals with SSc, we performed a case control study using our patients with scleroderma and 2 age and sex matched controls from the same rheumatologist's practice. RESULTS: Sixty-seven of 91 patients with SSc and 87 of 154 controls responded. The mean age of patients with SSc was 53.2 years versus 52.8 years in controls. There was no statistically significant increase in the number of SSc patients from Windsor (population 197,694): 14 patients (15.4%) with SSc versus 18 controls (11.6%) (p < 0.41); or Sarnia (population 72,738): 7 patients (7.7%) with SSc versus 7 controls (4.5%) (p < 0.31). However, there were 9 cases (9.9%) from Woodstock (population 32,086) versus one control (0.64%) (p < 0.0004). The point prevalence of scleroderma was at least 0.71/10,000 in Windsor, 0.96/10,000 in Sarnia, and 2.8/10,000 in Woodstock. There were no significant between-group differences in exposure to industrial toxins or chemicals including vinyl chloride, silica, and benzene, but exposure rates in both groups were low. Occupations and proportion of those who were work disabled were not different. Patients with SSc were not more likely to have smoked cigarettes (p < 0.43); however, they were more likely to drink at least 6 drinks of alcohol per week (p < 0.04) and had more dental fillings (p < 0.05). Patients with SSc knew on average 3.2 others with this disease, and controls knew only 0.25 others with scleroderma (p < 0.00001). Two patients with SSc knew someone with SSc in their workplace versus none of the controls. CONCLUSION: Our a priori expected higher prevalence of scleroderma in Windsor and Sarnia did not reach significance, but the cluster in Woodstock seems statistically validated, and the exact reason for this cluster remains unclear. It is unlikely that all patients with SSc in Woodstock were seen by us, so the prevalence of scleroderma is at least 2.8/10,000, which is a medium to high prevalence compared to other studies. Associations with alcohol and dental fillings require further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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