Notice bibliographique
Résumé
“Yo Jaysus, your ass is drippin,” says Max Lechuga. He's the stocky guy in class, you know the one. Fat, to be honest, with his inflatable mouth. “Stand clear of Jaysus' ass, the fire department lost another four men up there last night.” The Gurrie twins huddle around him, geeing him on…. The class detonates through its nose…. Jesus abandons his desk with a crash and runs from the room…. Then Max Lechuga gets out of his chair, and goes to the bank of computer terminals by the window. One by one, he activates the screen-savers. Pictures jump to the screen of Jesus naked, bent over a hospital-type gurney. (Pierre, 2003, pp. 231–233) The courts of law would shit their pants laughing…. But here's why they'd laugh: not because they couldn't see … but because they knew nobody else would buy it. You could stand before twelve good people … and they wouldn't admit it. They'd forget how things really are, and slip into TV-movie mode where everything has to be obvious. (ibid., p. 51) INTRODUCTION Pierre's Vernon God Little illustrates the tortuous power of words and images; the anger, hate, and pain they can promote; and their transformation into depictions and online permanence for viewing by an infinite and global audience, from classroom to cyberspace. The narrative depicts peer classroom bullying and cyber-bullying at its core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».