Genre-Based Language Teaching Approach & University English Teaching for Different Majors
Notice bibliographique
Résumé
Through the introduction and comparative analysis on the Grammar Translation Method and Communicative Approach, the present paper proposes that under the current Chinese educational circumstances, the two methods should be localized in order to adjust to the characteristics of Chinese college English classroom teaching. By combination and further perfection, the Grammar Translation Method and Communicative Approach can serve as college English classroom teaching methods with outstanding Chinese characteristics, which enable the students to improve their language competence and communicative competence, thus the transfer from teacher-centeredness and student-centeredness to learning-centeredness can be achieved. Key words: The Grammar Translation Method, The Communicative Approach, College English Classroom Teaching Resume: A travers la presentation et la comparaison de la traduction grammaticale et de la communication, le present article propose qu’il faut contextualiser ces deux methodes pour les adapter a l’E/A de l’anglais universitaire chinois et aux etudiants chinois tout en accentuant la caracteristique chinoise. Ces deux methodes, apres la combinaison, le greffage, l’amelioration, pourraient devenir la methodologie d’E/A de l’anglais universitaire a la chinoise, qui contribuera a elever le niveau linguistique et communicatif des etudiants et a realiser la transition du centrage sur l’enseignant et l’etudiant au centrage sur l’etude. Mots-cles: traduction grammaticale, communication, E/A de l’anglais universitaire 摘要：本文通過對語法翻譯法與交際法介紹及對比研究，提出在中國教育教學環境下應對其進行本土化研究，取其精華，合理嫁接，以便適合中國大學英語課堂教學和學生的特點，突出中國特色。語法翻譯法與交際式教學法經過糅合、嫁接、改良後可成為目前頗具中國特色的大學英語課堂教學方法，使學生語言能力和交際能力同時提高，並實現從教師為中心、學生為中心，向學習為中心的轉變。 關鍵詞：語法翻譯法；交際法；大學英語課堂教學
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».