Species diversity of corticolous myxomycetes in Tianmu Mountain National Nature Reserve, China
Notice bibliographique
Résumé
The species diversity of corticolous myxomycetes on 4 vegetation types in the Tianmu Mountain National Natural Reserve, eastern China, was examined from 2011 to 2012. A total of 1440 moist chamber cultures were prepared with bark samples, which yielded several hundred collections representing 42 species in 20 genera. It was found that 79% of cultures produced some evidence (either plasmodia or fruiting bodies) of myxomycetes. Eight species (Comatricha elegans, Cribraria confusa, Licea pusilla, Cribraria microcarpa, Collaria arcyrionema, Licea biforis, Arcyria cinerea, and Clastoderma debaryanum) were abundant (exceeding 3% of all records), but about a third of all species were classified as rare. Species richness (S = 33) and diversity (exp[H'] = 16.60, S/G = 1.74) of corticolous myxomycetes were the most diverse in the deciduous broadleaf forest. The species recorded from coniferous forest showed the lowest species richness (S = 21) but the highest evenness (J' = 0.91). The cluster analyses were based on the Bray-Curtis similarity matrix, and the results indicated that corticolous myxomycete assemblages were distributed by a seasonal and annual pattern. Canonical correspondence analysis showed that season and pH were key factors in determining species distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».