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Enregistrement W1828415803 · doi:10.18632/oncotarget.5048

Non-coding RNAs including miRNAs, piRNAs, and tRNAs in human cancer

2015· article· en· W1828415803 sur OpenAlexaffabout
Mieke Heyns, Olga Kovalchuk

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmicroRNAPiwi-interacting RNARNANon-coding RNAComputational biologyBiologyGeneLong non-coding RNASmall nucleolar RNAGeneticsRNA interferenceBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Mieke Heyns 1 and Olga Kovalchuk 1 1 Department of Biological Sciences, University of Lethbridge, Lethbridge, Canada Correspondence to: Olga Kovalchuk, email: // Keywords : cancer, non-coding RNA, miRNA, piRNA, tRNA Received : July 01, 2015 Accepted : July 17, 2015 Published : July 31, 2015 Abstract Over 98% of our genes code for RNA transcripts that will never become translated into protein. Numerous non-coding RNA (ncRNA) transcripts are structurally and functionally diverse. In particular, micro RNAs (miRNAs), piwi-interacting RNAs (piRNAs), and, more recently, transfer RNAs (tRNAs) are implicated as regulators of key genes and processes that are involved in various human diseases, including cancer. Here, we summarize the recent findings and perspectives in the small RNA and cancer research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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