La persévérance chez les enseignants franco-ontariens
Notice bibliographique
Résumé
Cet article examine divers phénomènes ayant permis à des enseignants de trouver du sens à leur profession et persévérer dans l’exercice de celle-ci, notamment dans les premières années d’entrée en fonction. Plus précisément, notre recherche porte sur une dimension peu explorée dans la littérature, et s’attarde à des éléments positifs marquants de la profession relatés par des enseignants franco-ontariens. Ces épisodes de récits de vie racontées de manière anecdotique procèdent d’une forme privilégiée d'expression tant de la formation et de l'identité des personnes que de la quête de sens, en rapport avec le vécu subjectif des enseignants, dans un contexte minoritaire. La question générale de cette étude se présente comme suit : Quels sont, d’après les enseignants franco-ontariens, les événements saillants positifs qui les ont marqués surtout en début de carrière, et qui favorisent chez eux la persévérance dans l’exercice de la profession ? Les résultats sont discutés à partir de trois préoccupations : les catégories d’évènements marquants positifs qui émergent ; les différences relatives au profil de carrière selon le modèle de Huberman (1989) ; les différences relatives au sexe et à l’expérience. This article examines various phenomena that allow teachers to find a meaning in their profession and persevere in the discharge of their duties, especially during their first years in this field. More precisely, our research focuses on a less explored dimension in the literature and dwells upon the profession's most significant positive elements reported by Franco-Ontarian teachers. These life stories told in an anecdotal manner, come from a privileged form of expression as much from their training and from their personal identity as well as their quest for meaning, dealing with the teachers' subjective real-life experiences in a minority context. The general question of this study is: According to these Franco-Ontarian teachers, what are the most prominent and positive events that have influenced them, especially during the beginning of their career, and that have furthered in them perseverance in the discharge of their duties? We then discuss the findings from the three preoccupations: emerging positive events, differences related to their career's profile, according to Huberman's model (1989); and differences related to their gender and experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».