Population fluctuations and distribution of staging Eared Grebes (<i>Podiceps</i> <i>nigricollis</i>) in North America
Notice bibliographique
Résumé
Eared Grebes (Podiceps nigricollis Brehm, 1831) use saline ecosystems throughout much of their life cycle, and greater than 90% of the North American population stage during fall at two hypersaline lakes. At one of these lakes, Great Salt Lake (GSL), Utah, a commercial harvest of brine shrimp (Artemia franciscana Kellogg, 1906) cysts occurs during fall and may impact Eared Grebe populations. We used photo surveys on the other hypersaline lake, Mono Lake, California, and on the GSL, as well as aerial counts on the GSL, to describe population fluctuations of Eared Grebes staging on these lakes. The long-term (1997–2012) Eared Grebe population was 1.4 million on the GSL and 1.0 million on Mono Lake. Populations changed on GSL and Mono Lake in synchrony, indicating population regulation is likely occurring at wintering, not staging, areas and is influenced by El Niño effects. Location of Eared Grebes on the GSL was influenced by brine shrimp densities and did not overlap with concentrations of commercial harvest boats. Spatial segregation of commercial harvesters and Eared Grebes reduces negative impacts of anthropogenic disturbance on Eared Grebes. Knowledge of population changes within and among staging areas will help managers monitor long-term abundances and reduce negative impacts between Eared Grebes and commercial harvesters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».