Effects of PVA coated nanoparticles on human immune cells
Notice bibliographique
Résumé
Nanotechnology provides new opportunities in human medicine, mainly for diagnostic and therapeutic purposes. The autoimmune disease rheumatoid arthritis (RA) is often diagnosed after irreversible joint structural damage has occurred. There is an urgent need for a very early diagnosis of RA, which can be achieved by more sensitive imaging methods. Superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPION) are already used in medicine and therefore represent a promising tool for early diagnosis of RA. The focus of our work was to investigate any potentially negative effects resulting from the interactions of newly developed amino-functionalized amino-polyvinyl alcohol coated (a-PVA) SPION (a-PVA-SPION), that are used for imaging, with human immune cells. We analyzed the influence of a-PVA-SPION with regard to cell survival and cell activation in human whole blood in general, and in human monocytes and macrophages representative of professional phagocytes, using flow cytometry, multiplex suspension array, and transmission electron microscopy. We found no effect of a-PVA-SPION on the viability of human immune cells, but cytokine secretion was affected. We further demonstrated that the percentage of viable macrophages increased on exposure to a-PVA-SPION. This effect was even stronger when a-PVA-SPION were added very early in the differentiation process. Additionally, transmission electron microscopy analysis revealed that both monocytes and macrophages are able to endocytose a-PVA-SPION. Our findings demonstrate an interaction between human immune cells and a-PVA-SPION which needs to be taken into account when considering the use of a-PVA-SPION in human medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».