Developing skills of problem-based learning: what about specialist knowledge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Problem-based learning (PBL) is an educational approach that uses problems or 'triggers' to initiate students' learning. Typically, students work in small groups (between eight and ten people), facilitated by a tutor, where they are required to identify, source, and contextualize knowledge to solve a given problem. The origins of PBL can be traced to the McMaster Medical School in Canada in 1965 but it has since become a popular means of delivering other disciplines, especially, but not exclusively, other healthcare courses such as nursing, occupational therapy, or physiotherapy. With its focus on group work, independent learning and knowledge application, PBL seemingly equips students with the capital to adapt to modern day, flexible economies. Previous research on PBL has focused on students' learning styles or their approaches to group work but students' understanding of knowledge and PBL has received little attention in the literature. This qualitative study explored undergraduate occupational therapy students' perceptions of knowledge from one PBL course. The data were collected through the use of twenty semi-structured interviews and the findings were analyzed thematically and in relation to theoretical constructs derived from the sociologists of education Basil Bernstein and Karl Maton. The findings suggest that whilst PBL offered students the opportunity to develop and enhance skills such as team working, their understanding of professional specific knowledge was limited. In a climate where healthcare provision is becoming increasingly pluralized and inter-professional working is common, practitioners still require an understanding of the esoteric knowledge that differentiates their practices from each other. This research highlights the need for PBL educators to consider the types of knowledge that students' acquire in addition to knowledge application and PBL skills.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle