Arthritis and rheumatism are neglected health priorities: a bibliometric study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the frequency of publications about arthritis and rheumatic diseases relative to other diseases and to examine which topics received most attention. METHODS: Available health statistics were used to quantify the burden of illness due to musculoskeletal (MSK) conditions. Next, a bibliographic analysis of MEDLINE was performed comparing disease categories using the MeSH tree structure for 1991 and 1996. Diseases were ranked according to the frequency of citations attributable to them and further analyses were performed for journal categories, MeSH subheadings, and the frequency of citations for specific types of arthritis and rheumatic diseases. RESULTS: Compared with 9 other causes, MSK diseases are leading contributors to health professional consultations, total health costs, chronic ill health, and disability. In contrast, MSK diseases ranked ninth among twelve major MEDLINE disease categories in 1996 and 1991. These rankings were similarly low across journal categories reflecting basic science research and clinical application. Radiography, rehabilitation, history and embryology were the most frequently used subheadings for MSK diseases. In 1996, there were 16,603 citations for MSK diseases, led by bone diseases (7,304 citations), joint diseases (4,987), muscular diseases (4,236), arthritis (3,555), and rheumatic diseases (3195). Among arthritic and rheumatic diseases, rheumatoid arthritis had the largest number of citations (2,004), followed by systemic lupus erythematosus (927) and osteoarthritis (793). CONCLUSION: Arthritis and rheumatic diseases receive far less attention in the scientific literature than is warranted by their enormous and growing disease burden. Both research and dissemination are lacking and more adequate resources for these activities are indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».