Genetic Relationships among species of Populus (Salicaceae) based on nuclear genomic data<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
The genus Populus comprises some of the most commercially exploited, pioneer forest trees distributed throughout the northern-hemisphere. The high level of morphological diversity, extensive inter-species hybridization, and low level of DNA sequence variation among species in this group have impeded the progress of taxonomic and phylogenetic studies. We used nuclear genomic data based upon inter simple sequence repeat (ISSR) variability, a highly variable class of molecular markers to determine the genetic relationships among species of the genus Populus. Species of the section Populus (Leuce) clustered together suggesting monophyly of the section Populus. The Eurasian members of section Populus (P. alba, P. davidiana, and P. tremula) showed closer genetic relationships to each other than to two North American aspens (P. tremuloides and P. grandidentata) of the same section. In contrast to previous phylogenetic studies, P. nigra showed a close genetic relationship to species of the section Tacamahaca. This relationship is in agreement with various phenotypic traits, interfertility and chemistry of bud exudates and serves as evidence for introgression between P. nigra and species of the section Tacamahaca. Overall, the genetic relatedness estimates based on nuclear ISSR data were congruent with phylogenetic trees based on other molecular (RFLP and DNA sequence) and morphological data, but provided better resolution in assessing the genetic relatedness among closely related taxa, and provided genetic evidence for previously suspected introgressions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».