Sex Differences in Overall and Cause-Specific Mortality among HIV-Infected Adults on Antiretroviral Therapy in Europe, Canada and the US
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Here, we aimed to evaluate regional differences in all-cause, AIDS- and non-AIDS-related mortality in HIV-positive men and women started on combination antiretroviral therapy (cART) in Europe, Canada and the US. METHODS: The ART Cohort Collaboration (ART-CC) combines 19 cohorts of individuals started on cART in Europe and North America (NA). We analysed patients infected via injecting drug use (IDU) or heterosexual sex using Cox proportional hazards models. RESULTS: A total of 32,443 European (45.9% women), 1,162 (32.5% women) Canadian and 2,721 (15.5% women) US patients were included. In Europe and NA, women were younger, more likely to have acquired HIV heterosexually, be AIDS-free and have higher CD4(+) T-cell counts and lower HIV-1 RNA at baseline. European women had lower rates of all-cause (adjusted hazard ratio: 0.76; 95% CI 0.68, 0.84) and non-AIDS mortality (0.67; 0.57, 0.78) than men, but AIDS-mortality rates were similar (0.90; 0.75, 1.09). Women had lower mortality due to non-AIDS infections (0.6 versus 1.3 per 1,000 person-years), liver diseases (0.4 versus 1.7), non-AIDS malignancies (0.6 versus 2.0) and cardiovascular diseases (0.6 versus 1.0). Between-sex differences in all-cause mortality were larger in heterosexuals (0.70; 0.61, 0.80) than in IDU (0.88; 0.73, 1.05; interaction P-value =0.043). No sex differences in all-cause mortality were found in Canada (hazard ratio women 1.13; 0.82, 1.56) or US (hazard ratio women 1.12; 0.79, 1.58). CONCLUSIONS: The increasing importance of non-AIDS mortality is leading to emergent sex differences among HIV-positive patients in Europe, as in the general population. Despite the better clinical characteristics at cART initiation, women in NA had similar mortality to men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».