Association between industry funding and statistically significant pro-industry findings in medical and surgical randomized trials.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Conflicting reports exist in the medical literature regarding the association between industry funding and published research findings. In this study, we examine the association between industry funding and the statistical significance of results in recently published medical and surgical trials. METHODS: We examined a consecutive series of 332 randomized trials published between January 1999 and June 2001 in 8 leading surgical journals and 5 medical journals. Each eligible study was independently reviewed for methodological quality using a 21-point index with 5 domains: randomization, outcomes, eligibility criteria, interventions and statistical issues. Our primary analysis included studies that explicitly identified the primary outcome and reported it as statistically significant. For studies that did not explicitly identify a primary outcome, we defined a "positive" study as one with at least 1 statistically significant outcome measure. We used multivariable regression analysis to determine whether there was an association between reported industry funding and trial results, while controlling for study quality and sample size. RESULTS: Among the 332 randomized trials, there were 158 drug trials, 87 surgical trials and 87 trials of other therapies. In 122 (37%) of the trials, authors declared industry funding. An unadjusted analysis of this sample of trials revealed that industry funding was associated with a statistically significant result in favour of the new industry product (odds ratio [OR] 1.9, 95% confidence interval [CI] 1.3-3.5). The association remained significant after adjustment for study quality and sample size (adjusted OR 1.8, 95% CI 1.1-3.0). There was a nonsignificant difference between surgical trials (OR 8.0, 95% CI 1.1-53.2) and drug trials (OR 1.6, 95% CI 1.1-2.8), both of which were likely to have a pro-industry result (relative OR 5.0, 95% CI 0.7-37.5, p = 0.14). INTERPRETATION: Industry-funded trials are more likely to be associated with statistically significant pro-industry findings, both in medical trials and surgical interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle