Protein interactome mining defines melatonin <scp>MT</scp><sub>1</sub> receptors as integral component of presynaptic protein complexes of neurons
Notice bibliographique
Résumé
In mammals, the hormone melatonin is mainly produced by the pineal gland with nocturnal peak levels. Its peripheral and central actions rely either on its intrinsic antioxidant properties or on binding to melatonin MT1 and MT2 receptors, belonging to the G protein-coupled receptor (GPCR) super-family. Melatonin has been reported to be involved in many functions of the central nervous system such as circadian rhythm regulation, neurotransmission, synaptic plasticity, memory, sleep, and also in Alzheimer's disease and depression. However, little is known about the subcellular localization of melatonin receptors and the molecular aspects involved in neuronal functions of melatonin. Identification of protein complexes associated with GPCRs has been shown to be a valid approach to improve our understanding of their function. By combining proteomic and genomic approaches we built an interactome of MT1 and MT2 receptors, which comprises 378 individual proteins. Among the proteins interacting with MT1 , but not with MT2 , we identified several presynaptic proteins, suggesting a potential role of MT1 in neurotransmission. Presynaptic localization of MT1 receptors in the hypothalamus, striatum, and cortex was confirmed by subcellular fractionation experiments and immunofluorescence microscopy. MT1 physically interacts with the voltage-gated calcium channel Cav 2.2 and inhibits Cav 2.2-promoted Ca(2+) entry in an agonist-independent manner. In conclusion, we show that MT1 is part of the presynaptic protein network and negatively regulates Cav 2.2 activity, providing a first hint for potential synaptic functions of MT1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».