Time course effects of exercise training on pulmonary injury induced by exposure to cigarette smoke in mice
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Experimental study recently developed by our group showed that the regular physical training attenuated the pulmonary injury in an experimental model of chronic exposure to cigarette smoke (CS). Objective : The goal of this study was to evaluate the time course effects of the mechanisms related to the exercise protection. Methods : Male C57BL/6 mice were divided into four groups: control, exercise, smoke and smoke+exercise. Exposure to CS and treadmill training were carried out: 5 days/week for 4, 8 and 12 weeks. We evaluated lung mechanics by using a FlexiVent ventilator (Scireq, Montreal, Canada); the number of total and differentials cells in bronchoalveolar lavage fluid (BALF); mean linear intercept (LM); TNFα, IL-1β, IL6, IL10, TBARS, antioxidant enzymes (SOD, Gpx and TRAP) in the lung tissue. Results: Exercise protected mice exposed to CS from the: reduction on tissue damping and tissue elastance (p<0.01) after 12 weeks; increase in total inflammatory cells in BALF preferably due to recruitment of neutrophils and lymphocytes after 8 weeks and lymphocytes and macrophages after 12 weeks (p<0.001) and increase in LM after 12 weeks. The protection conferred by exercise in mice exposed to CS was induced by an increase in IL6, IL10 and antioxidants enzymes (SOD, GSH/GSSG, TRAP) and a decrease in TNFα and TBARS levels. Conclusion: Exercise protection in mice exposed to CS is more pronounced after 12 weeks and the mechanisms involved include anti-inflammatory mediators and antioxidants enzymes that have an important role in COPD development. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».