Effects of a wireless local area network (LAN) system, a telemetry system, and electrosurgical devices on medical devices in a hospital environment.
Notice bibliographique
Résumé
Concerns have been raised about interference of wireless local area network (LAN) systems and telemetry systems with medical devices in hospitals. The authors have investigated the susceptibility of 65 electromedical devices to a wireless LAN system and a telemetry system in preselected areas of a hospital. Testing was based on the American National Standards Institute Standard C63.18. The wireless LAN system operated at 2.42 GHz with an output power of 100 mW. The telemetry system operated at 466 MHz with an output power of 4 mW. Of the 65 devices tested, only two hand-held Doppler units, a Mini Doppler Model D900 (Huntleigh Healthcare Ltd) and a Ultrasonic Doppler Model 811 (Parks Medical Electronics, Inc.), were affected by the LAN system. Placed within 10 cm of the LAN system in standby mode, both units emitted periodic high-pitched beating sounds, which could be misinterpreted as normal beating sounds from the patient. These changed to random static noise during data transmission by the LAN. Under normal conditions of use, a LAN system would never be placed this close to a medical device. The quality of data transmission from the LAN system changed from "good" to "acceptable" in the colonoscopy room. This deterioration in transmission quality could have been caused by the lead shielding in the room. Electrosurgical devices operating at 0.5 to 1 MHz did not affect the LAN system at distances up to 3 m. None of the devices was affected by the telemetry system. These findings suggest that wireless LAN systems and telemetry systems can be acceptable for use in hospitals. Nevertheless, other systems should be tested on potentially susceptible devices by the hospital before use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».