Analysing 'change through time': a longitudinal study of HRM in three indian operating case-study organisations headquartered in US, UK and India
Notice bibliographique
Résumé
Using a longitudinal qualitative research methodology this paper analyses 'change through time' (Saldana, 2003), in HRM practices within three case-study organisations. The three case-study organisations operate in the HR-offshoring (HRO) sector in India and are headquartered in US, UK and India respectively. The fieldwork for this research took approximately four years - from June 2006 to April 2010. Findings suggest that the challenges for HR in these organisations varied during the economic upturn (second-quarter of 2006 to first-quarter of 2008 and post third-quarter of 2009) in comparison to the economic downturn (second-quarter of 2008 to third-quarter of 2009). For example attrition and retention were a challenge in the upturn and so was recruitment and training. On the other hand motivation, morale, employee-engagement and skills-development were a challenge in the downturn.The paper also highlights the development and articulation of formal and structured HR activities focused on extrinsic monetary incentives, rewards and penalties to influence and regulate employee performance and behaviour but also shows that these practices are mediated by local indigenous traditions, the nature of the service-offering; organisational management style and the aspiration to 'role-model' systematic HR practices. Also evident were differences in HR practices both between and within the different locations of the three case-study organisations. These were attributed to the size, ownership, organisational life-cycle, local-culture etc. There was also evidence of some 'headquarter' influence in terms of convergence, divergence and crossvergence in different HR practices in the organisations. The above research has implications for both academics and practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».